Метаанализ – это компиляция и синтез различных уже существующих исследований по данной теме. Это помогает закрепить и уточнить выводы, сделанные в результате различных исследований.

Метаанализ – это метод синтеза результатов исследований в медицинских исследованиях. Это требует огромной работы по компиляции и синтезу данных, полученных в результате различных исследований по данному вопросу. Он отвечает точному методу как для поиска, отбора, представления и анализа исследований, доступных по данному вопросу. Это сложная и значительная задача, поскольку медицинская информация сегодня очень легкодоступна и очень многочисленна. Метаанализ основан на точном, надежном и воспроизводимом протоколе, поэтому результаты остаются одинаковыми независимо от автора анализа.

Цель метаанализа — собрать воедино большой объем информации по заданной теме. Это увеличивает вероятность нахождения статистически значимого результата, т. е. надежного результата, который правильно доказывает заданное. Это называется увеличением статистической мощности.

Как только появляется несколько исследований, которые попытались ответить на один и тот же вопрос в качестве основной или вторичной цели, становится возможным метаанализ. Это важный метод синтеза этих исследований. Это позволяет дать точный и исчерпывающий ответ в соответствии со всеми имеющимися знаниями. Область применения ограничена только уже существующими исследованиями. Первая область применения — оценка эффективности и побочных эффектов медикаментозного лечения. Мета-анализ также может быть очень полезен в других областях, таких как эпидемиология, терапевтическое лечение, уход в целом, скрининг или диагностика.

Метаанализ — метод, широко используемый во всех областях биомедицинских исследований для комплексной интерпретации многочисленных и разнообразных, иногда противоречивых исследований. Он также используется научными обществами в медицинской дисциплине для разработки рекомендаций по уходу и лечению пациентов, основанных на высоком уровне доказательности. Первые метаанализы датируются 70-ми годами, и с тех пор их число увеличивается, поскольку их интерес неоспорим.

В случае исследований лекарства метаанализ может помочь оценить его эффективность и переносимость. Действительно, компиляция различных клинических исследований, каждое из которых включает небольшое количество пациентов, позволяет увеличить это число, чтобы наблюдения были статистически значимыми. Метаанализ может затем выявить эффект лечения, когда небольшие исследования не обязательно приводят к выводу. На практике провести крупномасштабное клиническое исследование очень сложно. Метаанализ позволяет преодолеть эту трудность.

Это также может помочь принять решение, так или иначе, когда результаты противоречивы. Его сводная часть также позволяет собрать данные для получения точного ответа на заданный вопрос. Это особенно полезно в областях исследований, где накапливаются данные.

В медицине для проведения метаанализа исследователь определяет интересующий его предмет. Это может быть тестируемое лечение, тип обследуемого пациента, эпидемиологические данные, концепции ухода и т. д.

Вторым шагом является определение критериев включения в желаемый метаанализ. Затем исследователь будет искать различные испытания и исследования, опубликованные или нет, доступные в медицинской литературе. Этими материалами могут быть статьи, плакаты, доклады с медицинских конференций, студенческие диссертации, клинические исследования и т. д. Они отбираются, если соответствуют критериям включения в метаанализ. Идея состоит в том, чтобы объединить как можно больше исследований в рамках метаанализа, чтобы придать ему как можно большую ценность и силу.

Затем применяются методы статистического анализа. Можно проводить анализы по подгруппам (пол, возраст, история болезни, тип заболевания и т. д.). В целом, некоторые исследователи пересекают свои показания, чтобы придать анализу больший вес.

Метаанализ позволяет получить новые данные, имеющие больший статистический вес из-за большего количества пациентов или группировки большего количества пациентов. В соответствии с научным подходом исследователи интерпретируют результаты метаанализа и помещают их в контекст. Цель – сделать выводы на основе собранных данных. Такое вмешательство исследователя приведет к субъективизму. Действительно, ее опыт и ее культура будут играть важную роль. Поэтому на основе совершенно объективных данных разные исследователи могут прийти к разным выводам.