Антон Мироненков – «Если бананы не продаются, значит, что-то не так»

Управляющий директор X5 Technologies Антон Мироненков рассказал, как искусственный интеллект помогает прогнозировать наши покупки и где компания находит самые перспективные технологии

Об эксперте: Антон Мироненков, управляющий директор X5 Technologies.

Работает в X5 Retail Group с 2006 года. Занимал в компании руководящие должности, в том числе директора по слияниям и поглощениям, стратегии и развитию бизнеса, а также большим данным. В сентябре 2020 года он возглавил новое бизнес-подразделение — X5 Technologies. Основная задача подразделения — создание комплексных цифровых решений для бизнеса и розничных сетей Х5.

Пандемия – двигатель прогресса

— Что такое инновационный ритейл сегодня? И как изменилось восприятие этого явления за последние несколько лет?

— Это, прежде всего, внутренняя культура, которая развивается в розничных компаниях — готовность постоянно делать что-то новое, менять и оптимизировать внутренние процессы, придумывать разные интересные вещи для клиентов. И то, что мы видим сегодня, серьёзно отличается от подходов пятилетней давности.

Команды, которые занимаются цифровыми инновациями, больше не сосредоточены в ИТ-подразделении, а располагаются внутри бизнес-функций – операционного, коммерческого, логистического отделов. Ведь когда вы внедряете что-то новое, важно в первую очередь понять, чего от вас ждет покупатель и как работают все процессы. Поэтому в корпоративной культуре Х5 становится все более важной роль владельца цифрового продукта, определяющего вектор развития платформ, задающих ритм процессов компании.

Кроме того, резко возросла скорость изменений в бизнесе. Пять лет назад можно было что-то внедрить, и еще три года это оставалось уникальной разработкой, которой нет больше ни у кого. А теперь вы просто сделали что-то новое, вывели на рынок, и через полгода это есть у всех конкурентов.

В такой среде, конечно, жить очень интересно, но не очень легко, ведь гонка за инновациями в ритейле идет без перерыва.

— Как пандемия повлияла на технологическое развитие ритейла?

— Она настаивала на том, чтобы быть более прогрессивными во внедрении новых технологий. Мы поняли, что ждать некогда, надо просто пойти и сделать.

Яркий пример — скорость подключения наших магазинов к службам доставки. Если раньше мы подключали от одной до трёх точек в месяц, то в прошлом году темпы достигли десятков магазинов в день.

В результате объем онлайн-продаж Х5 в 2020 году составил более 20 миллиардов рублей. Это в четыре раза больше, чем в 2019 году. При этом спрос, возникший на фоне коронавируса, сохранился даже после снятия ограничений. Люди попробовали новый способ покупки товаров и продолжают им пользоваться.

— Что было сложнее всего ритейлерам в адаптации к пандемическим реалиям?

– Основная сложность заключалась в том, что сначала все происходило сразу. Покупатели массово покупали товары в магазинах, а также массово заказывали онлайн, сборщики носились по торговым залам и пытались сформировать заказы. Параллельно отлаживалось программное обеспечение, устранялись ошибки и сбои. Требовалась оптимизация и изменение процессов, ведь задержка на любом из этапов могла обернуться многочасовым ожиданием клиента.

Попутно нам пришлось решать вопросы безопасности здравоохранения, которые вышли на первый план в прошлом году. Помимо обязательных антисептиков, масок, дезинфекции помещений здесь сыграла роль и технология. Чтобы покупателям не приходилось стоять в очередях, мы ускорили установку касс самообслуживания (уже установлено более 6), ввели возможность сканировать товар с мобильного телефона и оплачивать его в мобильном «Экспресс-сканировании». приложение.

Десять лет до Amazon

– Получается, что технологии, необходимые для работы в условиях пандемии, уже были, их нужно было только запустить или масштабировать. Были ли в прошлом году внедрены какие-то принципиально новые технологические решения?

— На создание новых сложных продуктов нужно время. От начала их разработки до окончательного запуска зачастую проходит больше года.

Например, планирование ассортимента — достаточно сложная технология. Особенно учитывая, что у нас много регионов, типов магазинов и предпочтения покупателей в разных локациях различаются.

Во время пандемии мы бы просто не успели создать и запустить продукт такого уровня сложности. Но цифровую трансформацию мы запустили еще в 2018 году, когда на коронавирус никто не рассчитывал. Поэтому, когда началась пандемия, у нас уже были готовые решения на пути, которые помогли улучшить работу.

Одним из примеров запуска технологий во время коронакризиса является услуга «Экспресс-сканирование». Это бесконтактные безопасные покупки с помощью мобильного телефона на базе привычных «Пятерочки» и «Перекрестка». Кроссформатная команда из более чем 100 человек запустила этот проект всего за несколько месяцев, и, минуя пилотный этап, мы сразу перешли к масштабированию. На сегодняшний день услуга работает более чем в 1 нашем магазине.

— Как вы оцениваете уровень цифровизации российского ритейла в целом?

— Мы в компании долго обсуждали, как правильно сравнивать себя с другими и понимать, хорошо или плохо мы цифровизировались. В результате мы пришли к внутреннему показателю – индексу цифровизации, который охватывает достаточно большое количество факторов.

В этом внутреннем масштабе наш индекс цифровизации сейчас составляет 42%. Для сравнения: у британского ритейлера Tesco около 50%, у американского Walmart 60-65%.

Мировые лидеры в сфере цифровых услуг, такие как Amazon, достигли производительности более 80%. Но в электронной коммерции нет физических процессов, которые есть у нас. Цифровым маркетплейсам не нужно менять ценники на полках — достаточно поменять их на сайте.

Чтобы достичь такого уровня цифровизации, нам понадобится около десяти лет. Но это при условии, что тот же Amazon будет стоять на месте. В то же время, если те же цифровые гиганты решат уйти в офлайн, им придется «догонять» наш уровень компетенции.

— В любой отрасли есть недооцененные и переоцененные технологии. На ваш взгляд, какие технологии ритейлеры незаслуженно игнорируют, а какие переоценивают?

— На мой взгляд, технологии, позволяющие планировать и управлять операциями в магазине посредством управления задачами, сильно недооценены. Пока что здесь многое зависит от опыта и знаний режиссера: если он замечает какие-то недостатки или отклонения в работе, он дает задание их исправить.

Но такие процессы можно оцифровать и автоматизировать. Для этого реализуем алгоритмы работы с отклонениями.

Например, по статистике бананы должны продаваться в магазине каждый час. Если не продают, значит что-то не так — скорее всего, товара нет на полке. Тогда сотрудники магазина получают сигнал исправить ситуацию.

Иногда для этого используется не статистика, а распознавание изображений, видеоаналитика. Камера смотрит на полки, проверяет наличие и объём товара и предупреждает, если он скоро закончится. Такие системы помогают более эффективно распределять время сотрудников.

Если говорить о завышенных технологиях, то я бы упомянул электронные ценники. Конечно, они удобны и позволяют чаще менять цены без физического участия человека. Но нужно ли это вообще? Возможно, вам стоит придумать другую технологию ценообразования. Например, система персонализированных предложений, с помощью которой покупатель получит товар по индивидуальной цене.

Большая сеть – большие данные

— Какие технологии сегодня можно назвать решающими для ритейла?

«Максимальный эффект сейчас дает все, что касается ассортимента, его автоматическое планирование в зависимости от типа магазинов, местоположения и среды.

А еще это ценообразование, планирование рекламных мероприятий и, самое главное, прогнозирование продаж. Можно сделать самый крутой ассортимент и самое продвинутое ценообразование, но если нужного товара нет в магазине, то покупателям будет нечего покупать. Учитывая масштабы – а у нас более 17 тысяч магазинов и в каждом от 5 тысяч до 30 тысяч позиций – задача становится достаточно сложной. Нужно понимать, что и в какой момент привезти, учитывать разные площади и форматы магазинов, ситуацию с дорогами, сроки годности и многие другие факторы.

– Используют ли для этого искусственный интеллект?

— Да, задача прогнозирования продаж больше не решается без участия ИИ. Мы пробуем машинное обучение, нейронные сети. А для улучшения моделей мы используем большое количество внешних данных от партнеров, начиная от загруженности трасс и заканчивая погодой. Допустим, летом, когда температура выше 30°С, резко подскакивают продажи пива, сладких безалкогольных напитков, воды, мороженого. Если не обеспечить запас, товар очень быстро закончится.

Холод также имеет свои особенности. При низких температурах люди чаще посещают магазины повседневного спроса, а не крупные гипермаркеты. Более того, в первый день морозов продажи обычно падают, потому что выходить на улицу никто не хочет. Но на второй-третий день мы видим повышенный спрос.

Всего в нашей модели прогнозирования около 150 различных факторов. Помимо данных о продажах и уже упомянутой погоде, это пробки, обстановка в магазинах, мероприятия, акции конкурентов. Учитывать все это вручную было бы нереально.

— Как большие данные и искусственный интеллект помогают в ценообразовании?

— Есть два больших класса моделей принятия ценовых решений. Первый основан на рыночных ценах на конкретный продукт. Данные о ценниках в других магазинах собираются, анализируются и на их основе по определенным правилам устанавливаются свои цены.

Второй класс моделей связан с построением кривой спроса, отражающей объем продаж в зависимости от цены. Это более аналитическая история. В онлайне этот механизм используется очень широко, и мы переводим эту технологию из онлайна в оффлайн.

Стартапы под задачу

— Как вы выбираете перспективные технологии и стартапы, в которые инвестирует компания?

— У нас сильная инновационная команда, которая держит руку на пульсе стартапов, следит за новыми технологиями.

Мы исходим из задач, которые необходимо решить – конкретных потребностей наших клиентов или необходимости улучшения внутренних процессов. И уже под эти задачи подбираются решения.

Например, нам нужно было организовать мониторинг цен, в том числе в магазинах конкурентов. Мы задумались о том, чтобы создать эту технологию внутри компании или приобрести ее. Но в итоге мы договорились со стартапом, который предоставляет подобные услуги на основе своих решений по распознаванию ценников.

Совместно с другим российским стартапом мы пилотируем новое решение для розничной торговли — «умные весы». Устройство использует искусственный интеллект для автоматического распознавания взвешенных товаров и экономит около 1 часа работы кассиров в год в каждом магазине.

Из зарубежного поиска к нам пришел израильский стартап Evigence с решением для контроля качества продукции на основе термоэтикеток. В первом квартале этого года такие этикетки будут размещены на 300 наименованиях продукции X5 Ready Food, которая поставляется в 460 супермаркетов «Перекресток».

— Как компания работает со стартапами и из каких этапов она состоит?

— Чтобы найти компании для сотрудничества, мы проходим различные акселераторы, сотрудничаем и с Gotech, и с платформой правительства Москвы, и с Фондом развития интернет-инициатив. Мы ищем инновации не только в нашей стране, но и в других странах. Например, мы работаем с бизнес-инкубатором Plug&Play и международными скаутами — Axis, Xnode и другими.

Когда мы впервые понимаем, что технология интересна, мы договариваемся о пилотных проектах. Пробуем решение на наших складах и в магазинах, смотрим на результат. Для оценки технологий мы используем собственную платформу A/B-тестирования, которая позволяет наглядно увидеть эффект от той или иной инициативы, сравнить с аналогами.

По результатам пилотов мы понимаем, жизнеспособна ли технология, и планируем запускать ее не в 10-15 пилотных магазинах, а во всей торговой сети.

За последние 3,5 года мы изучили около 2-х разных стартапов и разработок. Из них 700 достигли стадии масштабирования. Бывает, что технология оказывается слишком дорогой, находятся более перспективные решения или нас не устраивает результат пилота. И то, что отлично работает на нескольких пилотных сайтах, часто требует огромных модификаций для внедрения в тысячах магазинов.

— Какая доля решений разрабатывается внутри компании, а какую долю вы покупаете на рынке?

— Большую часть решений мы создаем сами — от роботов, закупающих сахар в «Пятерочке», до уникальных многофункциональных платформ, основанных на данных.

Часто мы берем стандартные коробочные продукты – например, для пополнения магазинов или управления складскими процессами – и добавляем их под свои нужды. Мы обсуждали технологии управления ассортиментом и ценообразования со многими разработчиками, в том числе со стартапами. Но в итоге они стали делать продукты самостоятельно, чтобы адаптировать их под наши внутренние процессы.

Иногда идеи рождаются в процессе общения со стартаперами. И вместе мы придумываем, как технологию можно усовершенствовать в интересах бизнеса и внедрить в нашу сеть.

Переходим на смартфон

— Какие технологии будут определять жизнь ритейла в ближайшем будущем? И как изменится идея инновационного ритейла в ближайшие пять-десять лет?

— Сейчас онлайн и офлайн в продуктовом ритейле работают как два независимых направления. Думаю, в будущем они объединятся. Переход из одного сегмента в другой станет для клиента плавным.

Я не знаю, что именно придет на смену классическим магазинам, но думаю, что через десять лет они сильно изменятся и по пространству, и по внешнему виду. Часть операций перейдет из магазинов в сферу потребительских гаджетов. Проверить цены, собрать корзину, порекомендовать, что купить к выбранному на ужин блюду – все это поместится на мобильных устройствах.

Как розничная компания, мы хотим быть с покупателем на всех этапах пути покупателя – не только когда он пришел в магазин, но и когда он решает, что приготовить дома. И мы намерены предоставить ему не только возможность покупать в магазине, но и массу сопутствующих услуг – вплоть до заказа еды из ресторана через агрегатор или подключения к онлайн-кинотеатру.

Уже создан единый идентификатор клиента X5 ID, позволяющий распознавать пользователя во всех существующих каналах. В будущем мы хотим распространить его на партнеров, которые с нами работают или будут работать.

«Это похоже на создание собственной экосистемы. Какие еще услуги планируется в него включить?

— Мы уже анонсировали свой абонентский сервис, он находится в стадии разработки. Сейчас мы обсуждаем с партнерами, кто может туда войти и как это сделать максимально удобно для покупателей. Мы надеемся выйти на рынок с пробной версией сервиса до конца 2021 года.

Потребители принимают решения о выборе товаров еще до похода в магазин, а их предпочтения формируются под влиянием медиасферы. Социальные сети, кулинарные сайты, блоги и подкасты — все это формирует потребительские предпочтения. Поэтому наша собственная медиа-платформа с информацией о продуктах и ​​продуктах питания станет одним из каналов взаимодействия с нашими покупателями на этапе планирования покупок.


Подписывайтесь также на Telegram-канал «Тренды» и будьте в курсе актуальных трендов и прогнозов о будущем технологий, экономики, образования и инноваций.

Оставьте комментарий