В развитых странах две трети решений в бизнесе и государственном управлении принимаются с учетом геоданных. Юлия Воронцова, эксперт Everpoint, рассказывает о пользе «точек на карте» для ряда отраслей
Новые технологии позволяют нам лучше исследовать окружающий мир, а в больших городах без специальных знаний о населении и окружающих объектах вести бизнес стало практически невозможно.
Предпринимательство – это все о людях. Люди, наиболее чувствительные к изменениям в окружающей среде и обществе, являются наиболее активными потребителями новой продукции. Именно они первыми используют те возможности, в том числе технологические, которые диктует новое время.
Как правило, нас окружает город с тысячами объектов. Чтобы ориентироваться на местности, уже недостаточно просто смотреть по сторонам и запоминать расположение предметов. Наши помощники — это не просто карты с обозначением объектов, а «умные» сервисы, которые показывают, что находится рядом, прокладывают маршруты, отфильтровывают нужную информацию и раскладывают ее по полочкам.
Как это было раньше
Достаточно вспомнить, чем было такси до появления навигаторов. Пассажир позвонил в машину по телефону, а водитель самостоятельно искал нужный адрес. Это превратило процесс ожидания в лотерею: приедет машина через пять минут или через полчаса, никто не знал, даже сам водитель. С появлением «умных» карт и навигаторов появился не просто удобный способ заказа такси – через приложение. Появилась компания, ставшая символом эпохи (речь идет, конечно же, об Uber).
То же самое можно сказать и о многих других сферах бизнеса и бизнес-процессах. С помощью навигаторов и приложений для путешественников, использующих геоданные в своей работе, путешествовать по разным странам самостоятельно стало не сложнее, чем искать кафе в соседнем районе.
Раньше подавляющее большинство туристов обращались к туроператорам. Сегодня многим людям стало проще самостоятельно купить билет на самолет, выбрать отель, спланировать маршрут и купить онлайн-билеты для посещения популярных достопримечательностей.
Как это сейчас
По словам генерального директора ООО «Геопроектискания» Николая Алексеенко, в развитых странах 70% решений в бизнесе и государственном управлении принимаются на основе геоданных. В нашей стране этот показатель существенно ниже, но тоже растет.
Уже сейчас можно выделить ряд отраслей, которые существенно меняются под влиянием геоданных. Глубокий анализ геоданных порождает новые области бизнеса, такие как геомаркетинг. Прежде всего, это все, что связано с розничной торговлей и сферой услуг.
1. Ситуативная розница
Например, уже сегодня можно выбрать лучшее место для открытия розничного бизнеса на основе данных о жителях района, о конкурентах в этом районе, о транспортной доступности и о крупных точках притяжения людей (торговые центры, метро и т. д.). .).
Следующий шаг – новые формы мобильной коммерции. Это могут быть как отдельные малые предприятия, так и новые направления развития сетевых магазинов.
Зная, что перекрытие дороги приведет к увеличению пешеходного или транспортного движения на соседнем участке, можно открыть там мобильный магазин с нужными товарами.
С помощью геоданных со смартфонов также можно отслеживать сезонное изменение привычных маршрутов людей. Крупные мировые розничные сети уже используют эту возможность.
Так, в турецких бухтах и маринах, где останавливаются на ночлег путешественники на яхтах, часто можно увидеть катера – магазины крупной французской сети Carrefour. Чаще всего они появляются там, где магазина на берегу нет (либо он закрыт, либо очень маленький), а количество пришвартованных лодок, а значит и потенциальных покупателей, достаточно.
Крупные сети за рубежом уже используют данные о покупателях, которые сейчас находятся в магазине, чтобы делать им индивидуальные предложения по скидкам или рассказывать об акциях и новинках. Возможности геомаркетинга практически безграничны. С его помощью вы сможете:
- отслеживать местонахождение пользователей и предлагать им то, что они искали ранее;
- разработать индивидуальную навигацию в торговых центрах;
- запоминать интересные человеку места и прикреплять к ним предложения – и многое другое.
В нашей стране направление только начинает развиваться, но я не сомневаюсь, что за ним будущее. На Западе есть несколько компаний, предоставляющих подобные услуги, такие стартапы привлекают миллионы долларов инвестиций. Можно ожидать, что отечественные аналоги не за горами.
2. Строительство: вид сверху
Консервативная строительная отрасль теперь также нуждается в геоданных. Например, расположение жилого комплекса в крупном городе определяет его успех у покупателей. Кроме того, строительная площадка должна иметь развитую инфраструктуру, транспортную доступность и так далее. Геоинформационные сервисы могут помочь разработчикам:
- определить примерный состав населения вокруг будущего комплекса;
- продумать пути входа в него;
- найти земельный участок с разрешенным типом строительства;
- собрать и проанализировать целый комплекс конкретных данных, необходимых при сборе всех необходимых документов.
Последнее особенно актуально, поскольку, по данным Института экономики города, на все проектные процедуры в сфере жилищного строительства в среднем уходит 265 дней, из них 144 дня уходит только на сбор исходных данных. Система, которая оптимизирует этот процесс на основе геоданных, станет знаковой инновацией.
В среднем все процедуры проектирования здания занимают около девяти месяцев, пять из которых тратятся только на сбор исходных данных.
3. Логистика: кратчайший путь
Геоинформационные системы полезны при создании распределительных и логистических центров. Цена ошибки в выборе места для такого центра очень высока: это большие финансовые потери и нарушение бизнес-процессов всего предприятия. По неофициальным данным, около 30% выращенной в нашей стране сельскохозяйственной продукции портится, даже не дойдя до покупателя. Можно предположить, что немалую роль в этом играют устаревшие и неудачно расположенные логистические центры.
Традиционно существует два подхода к выбору их местоположения: рядом с производством или рядом с рынком сбыта. Есть и компромиссный третий вариант – где-то посередине.
Однако недостаточно учитывать только расстояние до места доставки, важно заранее оценить стоимость перевозки от конкретной точки, а также транспортную доступность (вплоть до качества дорог). Иногда важны мелочи, например, наличие поблизости возможности починить сломавшийся грузовик, мест для отдыха водителей на трассе и т. д. Все эти параметры легко отследить с помощью геоинформационных систем, выбрав оптимальный место для будущего складского комплекса.
4. Банки: охрана или наблюдение
В конце 2019 года банк «Открытие» объявил о начале внедрения многофункциональной системы геолокации. На основе принципов машинного обучения он будет прогнозировать объем и определять тип наиболее востребованных транзакций в каждом конкретном офисе, а также оценивать перспективные точки для открытия новых отделений и размещения банкоматов.
Предполагается, что в будущем система будет также взаимодействовать с клиентом: рекомендовать офисы и банкоматы на основе анализа геоданных клиента и его транзакционной активности.
Эту функцию банк представляет как дополнительную защиту от мошенничества: если операция по карте клиента будет произведена из необычной точки, система запросит дополнительное подтверждение платежа.
5. Как сделать транспорт немного «умнее»
Никто не работает с пространственными данными больше, чем транспортные компании (пассажирские или грузовые). И именно этим компаниям нужны самые актуальные данные. В эпоху, когда одно закрытие дороги может парализовать движение мегаполиса, это особенно важно.
На основе всего лишь одного датчика GPS/ГЛОНАСС сегодня можно определить и проанализировать ряд важных параметров:
- пробки на дорогах (анализ пробок, причин и тенденций возникновения заторов);
- типовые траектории обхода пробок в отдельных секторах города;
- поиск новых аварийных мест и плохо регулируемых перекрестков;
- выявление неисправностей на объектах городской инфраструктуры. Например, сравнив данные о 2-3 тысячах треков маршрутов, пройденных грузовиками по одному и тому же проспекту в течение месяца, можно обнаружить проблемы с дорожным полотном. Если при пустой дороге на объездном маршруте водитель, судя по трассе, предпочитает выбрать другой, хотя и более загруженный проезд, это должно стать отправной точкой для формирования и проверки гипотезы. Возможно, на этой улице слишком широко припаркованы другие машины или слишком глубоки ямы, в которые лучше не попадать даже на небольшой скорости;
- сезонность;
- зависимость объема заказов транспортной компании от урожайности, хорошей погоды, качества дорог в отдельных населенных пунктах;
- техническое состояние агрегатов, расходных деталей автомобилей.
Немецкое общество международного сотрудничества (GIZ) представило прогноз, что в ближайшем будущем производители транспортных расходных материалов, такие как производитель шин Michelin, будут продавать не продукцию, а «большие данные» о реальном пробеге транспортных средств на основе генерируемых сигналов. датчиками в самих шинах.
Как это работает? Датчик отправляет в техцентр сигнал об износе и необходимости досрочной замены шины, и там сразу формируется так называемый смарт-контракт на предстоящие работы по замене шины и ее покупке. Именно для этой модели сегодня продаются авиационные шины.
В городе плотность транспортного потока выше, длина участков короче, а на само движение влияет множество факторов: светофоры, одностороннее движение, быстрое перекрытие дорог. Крупные города уже частично используют системы управления дорожным движением типа «умный город», однако их внедрение носит неоднородный характер, особенно в корпоративных структурах. Чтобы получить действительно актуальную и достоверную информацию, нужны более сложные системы.
Росавтодор и ряд других государственных и частных компаний уже разрабатывают приложения, которые позволяют водителям в один клик отправлять данные о новых выбоинах дорожным компаниям. Подобные мини-сервисы являются основой повышения качества всей инфраструктуры отрасли.