Содержание:
С летними обновлениями 2018 года Excel 2016 получил революционно новую возможность добавлять в ячейки новый тип данных — акций (Акции) и Карта (География). На вкладке появились соответствующие значки Данные (Дата) в группе Типы данных (Типы данных):
What is it and what is it eaten with? How can this be used at work? What part of this functionality is applicable to our reality? Let’s figure it out.
Ввод нового типа данных
Для наглядности начнем с геоданных и возьмем «для экспериментов» следующую таблицу:
Сначала выберите его и превратите в «умное» сочетание клавиш. Ctrl+T или с помощью кнопки Форматировать как таблицу таб Главная (Главная страница — Форматировать как таблицу). Затем выберите все названия городов и выберите тип данных. География таб Данные (Дата):
Слева от имен появится значок карты, указывающий, что Excel распознал текст в ячейке как географическое название страны, города или региона. При нажатии на этот значок откроется красивое окно с подробной информацией об этом объекте:
То, что не было распознано автоматически, будет отмечено знаком вопроса, при нажатии справа появится панель, где можно уточнить запрос или ввести дополнительные данные:
Некоторые имена могут иметь двойное значение, например Новгород может быть одновременно Нижним Новгородом и Великим Новгородом. Если Excel не распознает ее как следует, то можно щелкнуть правой кнопкой мыши по ячейке и выбрать команду Тип данных – Изменение (Тип данных — Редактировать), а затем выберите правильный вариант из предложенных на панели справа:
Добавление столбцов с подробными сведениями
В созданную таблицу вы можете легко добавить дополнительные столбцы с подробностями по каждому объекту. Например, для городов можно добавить столбцы с названием региона или региона (административного подразделения), области (области), страны (страны/региона), даты основания (даты основания), численности населения (населения), широты и долготы. (широта, долгота) и даже имя мэра (лидера).
Для этого вы можете либо нажать на всплывающий значок в правом верхнем углу таблицы:
…или используйте формулу, которая будет ссылаться на соседнюю ячейку и добавлять к ней точку, а затем выбирать нужный вариант из выпадающего списка подсказок:
… или просто создайте еще один столбец, назвав его соответствующим именем (Население, Риэлторы и т.д.) из выпадающего списка с подсказками:
Если попробовать все это на столбце не с городами, а со странами, то можно увидеть еще больше полей:
Здесь и экономические показатели (доход на душу населения, уровень безработицы, налоги), и человеческие (рождаемость, смертность), и географические (площадь лесов, выбросы CO2) и многое другое – всего почти 50 параметров.
Источником всей этой информации является Интернет, поисковая система Bing и Википедия, которая не проходит бесследно – многие вещи для Нашей Страны эта штука не знает или выдает в искаженном виде. Например, среди мэров выдают только Собянина и Полтавченко, а самым крупным городом Нашей страны он считает… никогда не угадаете какой! (не Москва).
При этом для Штатов (по моим наблюдениям) система работает гораздо надежнее, что неудивительно. Также для США помимо названий населенных пунктов можно использовать почтовый индекс (что-то вроде нашего почтового индекса), который вполне однозначно идентифицирует населенные пункты и даже районы.
Фильтрация по неявным параметрам
В качестве приятного побочного эффекта преобразование ячеек в новые типы данных позволяет впоследствии фильтровать такие столбцы по неявным параметрам из подробностей. Так, например, если данные в столбце распознаны как География, то можно отфильтровать список городов по стране, даже если столбца с названием страны явно нет:
Показать на карте
Если использовать в таблице узнаваемые географические названия не городов, а стран, областей, районов, провинций или штатов, то это дает возможность в дальнейшем построить наглядную карту по такой таблице с использованием нового типа диаграмм. картограмма таб Вставка – Карты (Вставка — Карты):
For example, for regions, territories and republics, this looks very nice:
Конечно, не обязательно визуализировать только данные из предложенного списка реквизитов. Вместо численности населения таким образом можно отображать любые параметры и KPI — продажи, количество клиентов и т. д.
Тип данных запаса
Второй тип данных, Stocks, работает точно так же, но предназначен для распознавания фондовых индексов:
…и названия компаний и их сокращенные названия (тикеры) на бирже:
Обратите внимание, что рыночная стоимость (рыночная капитализация) указана почему-то в разных денежных единицах, ну Греф и Миллер эту штуку не знают, очевидно 🙂
Хочу сразу предупредить, что использовать все это для торговли получится не очень хорошо, т.к. данные обновляются только один раз в день, что в большинстве случаев слишком медленно для торговли. Для более частых обновлений и актуальной информации лучше использовать макросы или запросы к обмену через Интернет с помощью Power Query.
Будущее новых типов данных
Несомненно, это только начало, и Microsoft, скорее всего, будет расширять набор таких новых типов данных. Возможно, со временем у нас с вами даже появится возможность создавать свои типы, заточенные под конкретные рабочие задачи. Представьте себе тип, например, для отображения данных о сотруднике или клиенте, содержащий его личные данные и даже фотографию:
HR-менеджерам бы такого хотелось, как вы думаете?
Или представьте себе тип данных, в котором хранятся сведения (размер, вес, цвет, цена) каждого товара или услуги в прайс-листе. Или тип, содержащий всю игровую статистику определенной футбольной команды. Или исторические данные о погоде? Почему нет?
Уверена, впереди нас ждет много интересного 🙂
- Импортируйте курс биткойнов из онлайн-биржи в Excel с помощью Power Query.
- Визуализация геоданных на карте в Excel
- Преобразование значений с помощью функции ПРЕОБРАЗОВАТЬ