Содержание:
Одним из наиболее распространенных методов, используемых в статистике для изучения данных, является корреляционный анализ, с помощью которого можно определить влияние одной величины на другую. Давайте посмотрим, как этот анализ можно выполнить в Excel.
Цель корреляционного анализа
Корреляционный анализ позволяет найти зависимость одного показателя от другого и в случае ее обнаружения рассчитать коэффициент корреляции (степень связи), которая может принимать значения от -1 до +1:
- если коэффициент отрицательный, то зависимость обратная, т.е. увеличение одного значения приводит к уменьшению другого и наоборот.
- если коэффициент положительный, то зависимость прямая, т.е. увеличение одного показателя приводит к увеличению второго и наоборот.
Сила зависимости определяется модулем коэффициента корреляции. Чем больше значение, тем сильнее изменение одного значения влияет на другое. На основании этого при нулевом коэффициенте можно утверждать, что связи нет.
Выполнение корреляционного анализа
Чтобы изучить и лучше понять корреляционный анализ, давайте попробуем применить его к таблице ниже.
Вот данные о среднесуточной температуре и средней влажности по месяцам года. Наша задача — выяснить, есть ли связь между этими параметрами и если да, то насколько сильная.
Метод 1: применить функцию КОРРЕЛ
В Excel предусмотрена специальная функция, позволяющая провести корреляционный анализ – CORREL. Его синтаксис выглядит следующим образом:
КОРРЕЛ(массив1;массив2).
Порядок работы с данным инструментом следующий:
- Встаем в свободную ячейку таблицы, в которой планируем рассчитать коэффициент корреляции. Затем нажмите на значок «fx (Вставить функцию)» слева от строки формул.
- В открывшемся окне вставки функции выберите категорию «Статистический» (или «Полный алфавитный список»), среди предложенных вариантов отметим «КОРРЕЛЬ» и нажмите OK.
- На экране отобразится окно аргументов функции с курсором в первом поле напротив «Массив 1». Здесь мы указываем координаты ячеек первого столбца (без заголовка таблицы), данные которых необходимо проанализировать (в нашем случае В2: В13). Сделать это можно вручную, набрав нужные символы с помощью клавиатуры. Вы также можете выбрать необходимый диапазон прямо в самой таблице, зажав левую кнопку мыши. Затем мы переходим ко второму аргументу. «Массив 2», просто щелкнув внутри соответствующего поля или нажав клавишу Tab. Здесь указываем координаты диапазона ячеек второго анализируемого столбца (в нашей таблице это С2: С13). Нажмите, когда будете готовы OK.
- Получаем коэффициент корреляции в ячейке с функцией. Значение «-0,63» указывает на умеренно сильную обратную зависимость между анализируемыми данными.
Способ 2. Используйте «Инструментарий анализа».
Альтернативный способ выполнения корреляционного анализа — использовать «Анализ пакета», который сначала необходимо включить. Для этого:
- Перейти в меню "файл".
- Выберите элемент из списка слева «Параметры».
- В появившемся окне нажмите на подраздел «Дополнения». Затем в правой части окна в самом низу для параметра «Контроль» Выберите «Надстройки Excel» и нажмите "Идти".
- В открывшемся окне отметьте «Пакет анализа» и подтвердите действие, нажав кнопку OK.
Все готово, «Пакет анализа» активирован. Теперь мы можем перейти к нашей основной задаче:
- Нажать на кнопку "Анализ данных", который находится на вкладке "Данные".
- Появится окно со списком доступных вариантов анализа. Мы отмечаем «Корреляция» и нажмите OK.
- На экране появится окно, в котором необходимо указать следующие параметры:
- «Входной интервал». Выбираем весь диапазон анализируемых ячеек (то есть оба столбца сразу, а не по одному, как это было в описанном выше методе).
- «Группировка». На выбор есть два варианта: по столбцам и строкам. В нашем случае подойдет первый вариант, т.к. именно так расположены анализируемые данные в таблице. Если заголовки включены в выбранный диапазон, установите флажок рядом с «Ярлыки в первой строке».
- «Параметры вывода». Вы можете выбрать вариант «Интервал выхода», в этом случае результаты анализа будут вставлены на текущий лист (нужно будет указать адрес ячейки, из которой будут отображаться результаты). Также предлагается отображать результаты на новом листе или в новой книге (данные будут вставлены в самом начале, т.е. начиная с ячейки (A1). В качестве примера оставим «Новый рабочий лист» (выбрано по умолчанию).
- Когда все будет готово, нажмите OK.
- Получаем тот же коэффициент корреляции, что и в первом методе. Это говорит о том, что в обоих случаях мы все сделали правильно.
Заключение
Таким образом, проведение корреляционного анализа в Excel – достаточно автоматизированная и простая в освоении процедура. Все, что вам нужно знать, это где найти и как настроить необходимый инструмент, а в случае «пакет решений», как его активировать, если до этого он еще не был включен в настройках программы.